Des chercheurs de Suisse explorent l’intelligence artificielle, l’éthique et la gouvernance en Chine

Cependant, il y a eu aussi certaines ressemblances dans les défis auxquels les deux pays ont fait face quant à l’utilisation de l’IA. Citons entre autres les questions de sécurité, le traitement des biais de données ainsi que les aspects de la diversité et de l’inclusion.

Normes éthiques

L’une des priorités du programme était de définir les dimensions éthiques de l’IA et de comprendre comment des sociétés différentes abordent cette technologie. Yishu Mao, une participante de l’Université de Zurich, a relevé que «l’égalité n’a pas la même signification pour tout le monde». Elle a souligné au passage que «l’éthique normative et l’éthique descriptive semblaient se confondre dans les discussions.»

Les discussions ont donné lieu à des questionnements intéressants concernant les aspects philosophiques de la société et, entre autres, la définition même de l’éthique et de l’IA. «Les débats ont été vifs, ils ont montré que les désaccords sur la recherche et l’éthique en matière d’IA ne se limitent pas à une divergence Occident-Orient – ils transcendent les secteurs, les générations et les frontières sociotechniques», s’exclame Yash Raj Shrestha, un participant de l’Applied AI Lab de l’Université de Lausanne.

Il est indéniable que l’IA est devenue plus qu’un outil technique; elle s’est muée en un système profondément ancré dans notre société et notre vie quotidienne. Les participants ont souligné la nécessité d’une approche holistique de la gouvernance de l’IA, dans laquelle les contextes sociaux, éthiques et culturels sont pris en considération pour garantir des résultats éthiques et la confiance dans les systèmes d’IA.

Développement responsable de l’IA et intégrité de la recherche

Au cours de l’atelier sur l’intégrité dans la recherche, centré plus spécifiquement sur l’utilisation de l’IA dans les publications scientifiques, des experts des deux pays ont mis en avant l’importance de la coopération multilatérale pour le maintien de normes éthiques dans le domaine de la recherche. L’un des principaux enseignements de cet atelier est que si l’intelligence artificielle peut améliorer les processus de recherche, la supervision humaine reste essentielle pour garantir la précision et éviter les erreurs. Il faut pouvoir s’appuyer sur un perfectionnement continu et sur des lignes directrices claires si l’on veut maintenir des standards élevés, notamment en ce qui concerne le traitement des données sensibles et le respect de la propriété intellectuelle.

Le dialogue comme ressource première face aux défis 

Bien qu’il puisse y avoir des désaccords, notamment sur l’équilibre à trouver entre la protection de la vie privée et la sécurité,  ces échanges sont un facteur clé pour garantir que la gouvernance de l’IA reste en phase avec les avancées technologiques. La collaboration entre la Suisse et la Chine montre l’intérêt de susciter les occasions de dialogue pour contribuer à relever des défis communs et élaborer un ensemble de règles communes axées sur l’éthique, la transparence et l’équité.